Back to Question Center
0

כדי לתפוס תוכן דף אינטרנט בתוך חמש דקות - Semalt מומחה

1 answers:

מרק יפה הוא חבילת פייתון המשמשת לניתוח מסמכי XML ו- HTML. זה יוצר עצים לנתח עבור דפי אינטרנט זמין עבור Python 2 ו Python 3. אם יש לך אתר אינטרנט שלא ניתן לגרד כראוי, אתה יכול להשתמש במסגרות שונות BeautifulSoup. הנתונים שחולצו יהיו מקיפים, קריאים וניתנים להרחבה המכילים הרבה מילות זנב קצר וזנב ארוך.

בדיוק כמו BeautifulSoup, lxml יכול להיות משולב עם HTML - was kostet ein international. מודול מנתח בנוחות. אחד המאפיינים הבולטים ביותר של שפת התכנות הזו הוא שהיא מספקת דואר זבל הגנה ותוצאות טובות יותר עבור נתונים בזמן אמת. שניהם lxml ו BeautifulSoup קל ללמוד ולספק שלוש פונקציות עיקריות: עיצוב, ניתוח וניתוח עץ. במדריך זה, אנו ילמד אותך כיצד להשתמש BeautifulSoup לתפוס את הטקסט של דפי אינטרנט שונים.

התקנה

הצעד הראשון הוא התקנת BeautifulSoup 4 באמצעות pip. חבילה זו פועלת על פייתון 2 ו 3. BeautifulSoup הוא ארוז כמו קוד Python 2; וכאשר אנו משתמשים בו עם Python 3, הוא מתעדכן אוטומטית לגירסה העדכנית ביותר, אך הקוד אינו מעודכן אלא אם כן אנו מתקינים את החבילה המלאה של Python.

התקנת מנתח

ניתן להתקין מנתח מתאים, כגון html5lib, lxml ו- html. מנתח. אם יש לך מותקן pip, תצטרך לייבא מ bs4. אם אתה מוריד את המקור, יהיה עליך לייבא מספריית Python. יש לזכור כי מנתח lxml מגיע בשתי גרסאות שונות: מנתח XML ו- Parser HTML. מנתח ה- HTML אינו פועל כראוי עם גרסאות ישנות של Python; אז, אתה יכול להתקין את מנתח ה- XML ​​אם מנתח ה- HTML מפסיק להגיב או לא מקבל מותקן כראוי. מנתח lxml הוא מהיר יחסית ואמין ומספק תוצאות מדויקות.

השתמש ב- BeautifulSoup כדי לגשת לתגובות

באמצעות BeautifulSoup, תוכל לקבל גישה לתגובות של דף האינטרנט הרצוי. הערות מאוחסנות בדרך כלל בקטע 'אובייקט תגובה' ומשמשות לייצוג תוכן דף אינטרנט כראוי.

כותרים, קישורים וכותרות

ניתן בקלות לחלץ כותרות דפים, קישורים וכותרות עם BeautifulSoup. אתה רק צריך לקבל את הסימון של הדף עם קוד ספציפי. לאחר סימון מתקבל, אתה יכול לגרד נתונים מ כותרות המשנה גם.

לנווט DOM

אנחנו יכולים לנווט בין עצי DOM באמצעות BeautifulSoup. תגיות שרשור יעזור לנו לחלץ נתונים למטרות SEO.

מסקנה:

לאחר השלמת השלבים המתוארים לעיל, תוכל לתפוס טקסט של דפי אינטרנט בנוחות. התהליך כולו לא ייקח יותר מחמש דקות ומבטיח תוצאות איכותיות. אם אתם מחפשים לחלץ נתונים ממסמכי HTML או מסמכי PDF, אז לא BeautifulSoup ולא Python יעזרו לך. בנסיבות כאלה, אתה צריך לנסות מגרד HTML ולנתח מסמכי האינטרנט שלך בקלות. אתה צריך לנצל את התכונות של BeautifulSoup כדי לגרד נתונים למטרות SEO. גם אם אנחנו מעדיפים lexml של HTML parsers, אנחנו עדיין יכולים לנצל את מערכת התמיכה של BeautifulSoup והוא יכול לקבל תוצאות איכותיות בתוך דקות.

December 22, 2017